MassaJobb.se

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten.
Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö.
Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Institutionen för elektro- och informationsteknik utför internationellt framstående forskning inom en mängd olika områden, med en spännvidd från rent teoretisk forskning till tillämpade projekt i tätt samarbete med industrin.
Den ligger i framkant av internationell forskning inom de flesta av sina områden.
Institutionen består av omkring 100 aktiva forskare med fokus på flera forskningsdomäner, bland annat säkerhets- och nätverkssystem, kommunikationsteknologi, integrerade elektroniksystem, elektromagnetism och nanoelektronik samt intelligenta system och maskininlärning.

Vi söker nu en ny doktorand för arbete i ett WASP-finansierat projekt.

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt.
Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet.
Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga.
Under hela din studietid guidas du av handledare.
Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Maskininlärning och artificiell intelligens har väckt stor uppmärksamhet under de senaste decennierna.
Maskininlärningsalgoritmer har använts i många applikationsdomäner, inklusive sakernas internet (IoT), autonoma system, medicinska applikationer och vårdapplikationer.
Användning av maskininlärning inom dessa domäner skapar många nya möjligheter, men innebär också flera stora utmaningar, t.ex.
komplexiteten i maskininlärningsalgoritmer och tillförlitlighet och förtroende för de beslut som fattas med maskininlärningsalgoritmer.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid.
Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri.
Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system.
WASP:s vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri.

Mer om WASP (wasp-sweden.org).

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara.
Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri.
Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans.

Mer om WASP:s forskarskola (wasp-sweden.org/graduate-school).

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser.

Du kommer att arbeta inom området maskininlärning för IoT-system för att ta itu med de största utmaningarna inom maskininlärningsområdet, t.ex.
komplexiteten i maskininlärningsalgoritmer, tillförlitlighet och förtroende.
En viktig del av arbetet är att utveckla den teoretiska grunden för pålitlig maskininlärning och nya algoritmer för att hantera utmaningarna inom den miljön.
Du kommer att validera dessa teoretiska metoder och algoritmer med experiment och simuleringar.

I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20% av arbetstiden).

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

För annonsen i sin helhet, vänligen se https://lu.varbi.com/what:job/jobID:937569/.